IBM ha dado un paso significativo en el ámbito de la inteligencia artificial empresarial con el lanzamiento de Granite 3.2, una nueva versión de su familia de modelos de lenguaje que promete revolucionar la forma en que las empresas utilizan la IA. Este anuncio se realizó el 27 de febrero de 2025, y marca una continuación del compromiso de la compañía por ofrecer soluciones eficientes y prácticas que tengan un impacto tangible en el mundo real.
Los modelos Granite 3.2 están disponibles bajo la licencia Apache 2.0, lo que facilita su acceso a desarrolladores a través de plataformas como Hugging Face. Además, algunos modelos ya se pueden encontrar en servicios como IBM watsonx.ai, Ollama, Replicate y LM Studio, mientras que se espera su llegada a RHEL AI 1.5.
Nuevas características destacadas
Entre las innovaciones más relevantes de Granite 3.2 se incluye un nuevo modelo de lenguaje visual (VLM) diseñado para tareas complejas de comprensión documental. Este modelo no solo iguala, sino que supera el rendimiento de otros modelos más grandes en métricas clave como DocVQA y ChartQA. Para lograrlo, IBM utilizó su kit de herramientas Docling para procesar millones de archivos PDF, generando pares sintéticos de preguntas y respuestas.
Asimismo, los modelos 3.2 incorporan capacidades mejoradas de razonamiento bajo el concepto conocido como ‘Chain of Thought’. Esto permite activar o desactivar el razonamiento según sea necesario, optimizando así la eficiencia del sistema sin comprometer el rendimiento general. En pruebas recientes, el modelo 8B demostró mejoras significativas respecto a su predecesor en tareas complejas.
Estrategia enfocada en la accesibilidad
La estrategia adoptada por IBM busca ofrecer modelos más pequeños y especializados que sean accesibles para diversas empresas. El modelo Granite 3.1 8B ha sido reconocido por sus altas calificaciones en precisión dentro del Salesforce LLM Benchmark for CRM. Esta evolución es respaldada por un sólido ecosistema de socios comerciales que integran estos modelos en sus tecnologías.
David Tan, CTO de CrushBank, subrayó cómo los modelos abiertos y eficientes de IBM aportan valor real al ámbito empresarial: “Granite 3.2 amplía aún más estas capacidades con nuevas funciones de razonamiento”. Esta afirmación resalta el potencial transformador que estas herramientas pueden tener en la creación de soluciones autónomas.
El futuro del análisis predictivo
Además del enfoque en razonamiento e integración, IBM también ha presentado los nuevos modelos TinyTimeMixers (TTM), capaces de realizar pronósticos a largo plazo con menos de diez millones de parámetros. Estas herramientas son fundamentales para sectores como finanzas y logística, permitiendo predicciones precisas sobre tendencias futuras.
Sriram Raghavan, VP de IBM AI Research, concluyó: “La próxima era de la IA se centra en la eficiencia y su impacto real”, enfatizando cómo estos avances hacen que la IA sea cada vez más accesible y valiosa para las empresas contemporáneas.
Acerca de IBM:
IBM es un líder global en nube híbrida e inteligencia artificial, ayudando a clientes en más de 175 países a maximizar el uso eficiente de sus datos y optimizar procesos comerciales. Con una sólida reputación respaldada por innovaciones continuas en IA y computación cuántica, IBM sigue siendo un referente en soluciones tecnológicas abiertas y flexibles.
La noticia en cifras
| Descripción |
Cifra |
| Tamaño máximo de los modelos de IA compactos (parámetros) |
10 millones |
| Reducción del tamaño de los modelos de seguridad Granite Guardian |
30% |
| Mejoras en el modelo 8B respecto a su predecesor en pruebas de seguimiento de instrucciones |
Doble dígito (%) |
| Capacidad de predicción a largo plazo de los modelos TinyTimeMixers |
Hasta 2 años |
Si (
No(
